大数据风暴来袭涂料行业如何应对
近几年，大数据一词风靡全球网络，不少IT专业人士和企业人士预言：全球即将进入大数据时代。
何谓大数据？按照维基百科上的定义，所谓大数据（bigdata）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取，存储，搜索，共享，分析和可视化等方面。这些数据量是如此之大，炉，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位，所以称之为大数据。
或许，不少涂料行业人士困惑：大数据时代主要是针对IT行业而言，和涂料行业的关系何在？其实，与其说大数据是一个数据库，不如说大数据是一个对当下社会人类行为趋向的分析和总结。对涂料企业最重要是，消费者的消费行为和消费习惯很大程度上左右企业涂料产品的研发方向和营销策略，而涂企对消费者的了解恰好来自对消费者大数据的分析。大数据能为涂料企业提供的不再仅仅是冷冰冰的数据，还可以是数据背后预示的市场走向和消费趋势等信息。
当社交网络还未流行，网购还没有那么火热的时候，互联网充其量只是一个内容传播的中介。然而，如今，社交网络的兴盛和网购成为一种习惯后，生物颗粒热风炉，互联网不再仅仅是一个中介和平台，正如facebook所言，还是一个新世界。在互联网空间，人们（或称网民）除了浏览或吸取自己所需信息外，人们在其中还形成一个单元，其一言一行都在透露着自己喜怒哀乐、生活习惯、工作心态、购物欲望等因素。然后，将互联网用户相关数据进行整合、分析，成就了如今的大数据。
作为社会上一个不较为人所了解的领域，涂料行业一直都是在摸着国外的石头过河，其中，国外的石头就是指立邦、多乐士、威士伯等国际涂料品牌。在中国，由于相关媒体或机构对涂料行业的关注度一直都不高，所有，涂料行业很多数据价值一直都被人们所忽视，消失在历史的轮转中。过去，涂料企业对数据的认知也局限于一些宏观数据，例如年产量、年增长率、月产量等宏观信息，对消费者的认知一般只是通过线下调查问卷的方式来摄取。
在社交网络兴盛之后，涂料企业对微博、QQ等社交工具的关注日益提升。正如苹果改变了智能手机行业的规则一样，社交工具也改变了人与人之间的联系。而涂料企业对自家涂料产品的宣传也开始多元化，逐渐渗透到互联网。特别是在微博、人人网等社交工具所操作的产品促销、宣传等活动，由于互动性强，参与者会在活动页面不知不觉地留下自己的相关信息，通过大数据可以分析出消费者的消费目标、消费行为、消费金额、消费预期等信息。然后，生物颗粒炉，涂料企业再通过整合这些信息，充分了解消费者的相关信息，从而提高自家涂料产品与消费者的契合度。
时下大数据时代正在由概念逐渐走向实体化，走向业务化。通过数学、统计学和计算机编程等方式，大数据不但可以从相关信息来分析出涂料企业未来的走向，还可以为企业处理与消费者之间的关系提供重要的数据，例如消费者的消费预期目标、消费行为、消费习惯等。
粉末活性炭投加系统吸附技术在水厂的应用
1 粉末活性炭的投加
1．1 投加方法
投加方法主要有干式投加和湿式投加两种，目前给水行业中常用的是湿式投加法，该方法是将粉末活性炭配制成悬乳液定量投加。悬乳液的质量分数宜采用5％左右，浓度太大容易造成投加管道的堵塞和其他机械故障。
1．2 炭种、炭粉粒径的确定
目前国内评价活性炭大多采用碘值、亚甲蓝值等指标，但在工程实践上，不仅需要考虑粉末活性炭的总吸附比表面积，颗粒热风炉价格，还要判断粉末活性炭颗粒内部的孔径分布是否容易达到快速吸附、使用过程中粉末活性炭是否达到吸附平衡，另外还需考虑炭粉粒径的大小，目数小的粉末活性炭的吸附比表面积小，吸附效果差一些，目数大的比表面积大，吸附效果将好一些，但目数太大有可能穿透滤池。一般认为粉末活性炭的中等孔隙越发达越有利于吸附动力学平衡。根据经验，可以采用一些分子质量较大的吸附质来衡量孔径分布。广州市自来水公司曾采用刚果红(分子质量为697
U)试剂和富里酸(分子质量约1000U)试剂作为吸附质进行试验，结果表明：木质炭对这两种物质的吸附效果比煤质炭好，目数大的炭粉比目数小的吸附效果好。
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